Birim : MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
Website : 
E-Posta : sbarin@aku.edu.tr| Yıl | Program | Üniversite | Bölüm |
|---|---|---|---|
| 2011-2016 | Lisans | TOBB EKONOMİ VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ | BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ |
| 2018-2019 | Yüksek Lisans | ERCİYES ÜNİVERSİTESİ | BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ (YL) (TEZLİ) |
| 2019-2020 | Bütünleşik Doktora | ERCİYES ÜNİVERSİTESİ | BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ (DR) |
| 2020-2021 | Yüksek Lisans | AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ | BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ (YL) (TEZLİ) |
| 2018-2021 | Lisans | ANADOLU ÜNİVERSİTESİ | SİYASET BİLİMİ VE KAMU YÖNETİMİ BÖLÜMÜ |
| Yıl | Unvan | Üniversite | Birim |
|---|---|---|---|
| 2020-2021 | ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ | AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ | MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ |
| 1 | Farmakolojide İnovatif Yaklaşımlar Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Yapay Zeka>Bilgisayar Yazılımı>Yapay Zeka>Farmakoloji,Yapay Zekâ, Mobil Uygulama, İlaç Keşfi, Nesnelerin İnterneti,Derin Öğrenme , BARIN SEZİN, GÜRAKSIN GÜR EMRE 1 |
| 2 | Deep Learning for Biomedical Applications Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Yapay Zeka>Karar Destek Sistemleri>Görüntü İşleme>Derin Öğrenme , TAŞ SAFİYE PELİN, BARIN SEZİN, GÜRAKSIN GÜR EMRE 1 |
| 1 | An improved hair removal algorithm for dermoscopy images BARIN SEZİN,GÜRAKSIN GÜR EMRE , Yayın Yeri: Multimedia Tools and Applications , 2024 Uluslararası Hakemli SCI Basılı+Elektronik |
| 2 | Detection of retinal diseases from ophthalmological images based on convolutional neural network architecture TAŞ SAFİYE PELİN, BARIN SEZİN, GÜRAKSIN GÜR EMRE , Yayın Yeri: Acta Scientiarum. Technology , 2022 Uluslararası Hakemli SCI-Expanded Elektronik |
| 3 | An automatic skin lesion segmentation system with hybrid FCN-ResAlexNet BARIN SEZİN, GÜRAKSIN GÜR EMRE , Yayın Yeri: Engineering Science and Technology, an International Journal , 2022 Uluslararası Hakemli SCI-Expanded Elektronik |
| 4 | COVID-19 Diagnosis Using Deep Learning GÜRAKSIN GÜR EMRE, BARIN SEZİN, ÖZGÜL ESRA, KAYA FURKAN , Yayın Yeri: Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi , 2021 Ulusal Hakemli TR DİZİN Elektronik |
| 5 | Hybrid Convolutional Neural Network-Based Diagnosis System for Intracranial Hemorrhage BARIN SEZİN, Sarıbaş Murat, Ciltaş Beyza Gülizar, GÜRAKSIN GÜR EMRE, KÖSE UTKU , Yayın Yeri: BRAIN-BROAD RESEARCH IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCE , 2021 Uluslararası Hakemli ESCI Elektronik |
| 1 | An improved hair removal algorithm for dermoscopy images BARIN SEZİN,GÜRAKSIN GÜR EMRE , Yayın Yeri: Multimedia Tools and Applications , 2024 Uluslararası Hakemli SCI Basılı+Elektronik |
| 2 | Detection of retinal diseases from ophthalmological images based on convolutional neural network architecture TAŞ SAFİYE PELİN, BARIN SEZİN, GÜRAKSIN GÜR EMRE , Yayın Yeri: Acta Scientiarum. Technology , 2022 Uluslararası Hakemli SCI-Expanded Elektronik |
| 3 | An automatic skin lesion segmentation system with hybrid FCN-ResAlexNet BARIN SEZİN, GÜRAKSIN GÜR EMRE , Yayın Yeri: Engineering Science and Technology, an International Journal , 2022 Uluslararası Hakemli SCI-Expanded Elektronik |
| 4 | Hybrid Convolutional Neural Network-Based Diagnosis System for Intracranial Hemorrhage BARIN SEZİN, Sarıbaş Murat, Ciltaş Beyza Gülizar, GÜRAKSIN GÜR EMRE, KÖSE UTKU , Yayın Yeri: BRAIN-BROAD RESEARCH IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCE , 2021 Uluslararası Hakemli ESCI Elektronik |
| 1 | COVID-19 Diagnosis Using Deep Learning GÜRAKSIN GÜR EMRE, BARIN SEZİN, ÖZGÜL ESRA, KAYA FURKAN , Yayın Yeri: Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi , 2021 Ulusal Hakemli TR DİZİN Elektronik |
| 1 | An Augmented Reality-Based Mobile Application for Drug Prescribing Information System: ARPECTUS KÜÇÜK NİGAR, BARIN SEZİN, GÜRAKSIN GÜR EMRE , Yayın Yeri:2021 Tıp Teknolojileri Kongresi (TIPTEKNO) Ulusal Tam metin bildiri |
| 2 | An attempt to estimate the porosity of the waste-derived foam-glass by using image-processing analysis KURTULUŞ CANSU, BARIN SEZİN, KURTULUŞ RECEP, BAŞPINAR MUSTAFA SERHAT, GÜRAKSIN GÜR EMRE, KAVAS TANER , Yayın Yeri:3rd International Conference on Natural and Applied Science and Engineering (ICNASEN 2021) Uluslararası Tam metin bildiri |
| 3 | Accurate classification of heart sound signals for cardiovascular disease diagnosis by wavelet analysis and convolutional neural network: preliminary results Malik Afrah Elfatih Farah,BARIN SEZİN,YÜKSEL MEHMET EMİN , Yayın Yeri:28th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) Uluslararası Tam metin bildiri |
| Dönem | Ders Adı | Dili | Saati |
|---|
| Yıl | Hazırlayan Ad Soyad | Tez Adı |
|---|
| Yıl | Ünvan | Üniversite | Birim |
|---|